Cyfrowa przepaść wyzwaniem dla polskiego przemysłu
„`html
Prawie połowa przedsiębiorstw działających w Polsce wciąż nie wdraża kluczowych rozwiązań cyfrowych, takich jak chmura obliczeniowa czy systemy CAM, które służą do automatyzacji produkcji poprzez konwersję projektów cyfrowych na specjalne kody dla maszyn. Ponadto, według najnowszego raportu DPS Group, nawet tak podstawowe narzędzia jak systemy ERP, umożliwiające zarządzanie przedsiębiorstwem, nie są powszechnym standardem. Szacuje się, że w 2025 roku jedynie 30 procent firm będzie dysponować tego rodzaju rozwiązaniami.
Rola ERP i automatyzacji w rozwoju AI
Nowoczesne hasła, takie jak sztuczna inteligencja i automatyzacja produkcji, wzbudzają rosnące zainteresowanie, jednak wielu polskich przedsiębiorców pozostaje ostrożnych w podejściu do wdrażania innowacji. Zatrzymywanie się na dotychczasowych technologiach ogranicza jednak możliwości rozwoju oraz osłabia konkurencyjność. Specjaliści podkreślają, że brak automatyzacji i cyfrowych, zintegrowanych procesów biznesowych oraz inżynierskich może prowadzić do stagnacji. W ostatnim roku odsetek przedsiębiorstw korzystających z systemów ERP wzrósł o 7 punktów procentowych, natomiast oprogramowanie CAE, służące do symulacji oraz optymalizacji projektów, posiada co piąta firma (wzrost o 10 punktów procentowych). Mimo tego aż 41 procent podmiotów nie wdrożyło chmury, a 11 procent nie planuje tego kroku, co stanowi niemal niezmienioną sytuację w porównaniu do poprzedniego roku.
Obciążenia wynikające ze spowolnienia produkcji w Polsce i Europie powodują, że narzędzia inżynierskie nie są postrzegane jako najważniejsze inwestycje. Jednocześnie eksperci zauważają, iż implementacja narzędzi cyfrowych, takich jak ERP, to warunek konieczny dla rozwoju bardziej zaawansowanych rozwiązań – w tym sztucznej inteligencji.
Chmura i sztuczna inteligencja — obawy i potencjał
Przewiduje się, że w 2026 roku nawet 15 miliardów urządzeń przemysłowych będzie połączonych w sieci 5G, a użycie technologii operacyjnych wzrośnie do 2030 roku aż czterokrotnie. Jednakże przyczyną powolnego wdrażania chmury nie jest brak świadomości, lecz realne obawy związane z bezpieczeństwem danych (tego zdania jest 56 procent ankietowanych) oraz niezawodnością usług (46 procent). Chmura traktowana jest raczej jako narzędzie odpowiadające na konkretne potrzeby biznesowe, a nie cel sam w sobie.
Sztuczna inteligencja przestaje być tematem futurystycznym, a staje się narzędziem realnie wpływającym na sposób funkcjonowania firm. Ankietowani widzą jej zastosowanie głównie w:
- automatyzacji pracy (26 procent),
- obliczeniach i optymalizacji procesów (18 procent),
- projektowaniu i modelowaniu (15 procent).
Jednocześnie liczba osób sceptycznych wobec AI spadła z 10 do 3 procent na przestrzeni roku. Pomimo tego, skuteczna implementacja AI wymaga uprzedniego wdrożenia podstawowych rozwiązań cyfrowych oraz efektywnego pozyskiwania danych do „zasilania” algorytmów.
Cyfryzacja a kondycja polskiego przemysłu
Mimo globalnych wyzwań i gospodarczej niepewności, polski sektor przemysłowy wykazuje umiarkowany optymizm. Aż 89 procent firm ocenia swoją pozycję jako podobną lub lepszą niż konkurencja, choć jest to lekki spadek w porównaniu z poprzednim rokiem. Plany na najbliższy czas obejmują przede wszystkim zwiększenie produkcji (42 procent) oraz realizację nowych projektów (również 42 procent). Wysoko na liście priorytetów nadal pozostają inwestycje w infrastrukturę i maszyny (odpowiednio 43 i 42 procent). Wzrasta także znaczenie automatyzacji – 42 procent firm rozważa wdrożenie robotów lub cobotów przemysłowych.
Wyzwania i korzyści — o jakich barierach mówią eksperci?
Polskie firmy różnią się podejściem do cyfrowej transformacji: od rodzinnych przedsiębiorstw stawiających dopiero pierwsze kroki w kierunku automatyzacji, po międzynarodowe koncerny eksperymentujące z zaawansowanymi wdrożeniami AI. Najpoważniejsze wyzwania to:
- brak interoperacyjności systemów,
- ograniczona dostępność danych w czasie rzeczywistym,
- niedobór umiejętności cyfrowych na szczeblu operacyjnym.
Równocześnie wzrost oczekiwań związanych z dekarbonizacją, rosnącymi kosztami energii oraz problemami z łańcuchami dostaw sprawia, że wdrażanie AI jest nie tylko szansą na rozwój, ale wręcz warunkiem przetrwania i utrzymania konkurencyjności.
Z badań wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji przynosi polskim firmom przede wszystkim:
- szybsze podejmowanie decyzji w oparciu o dane (42 procent),
- lepszą zgodność z regulacjami oraz ograniczanie ryzyk (37 procent),
- wzrost efektywności operacyjnej i obniżenie kosztów (36 procent).
Znacznie rzadziej AI wykorzystywana jest w celu tworzenia nowych produktów czy zdobywania przewagi konkurencyjnej, co oznacza, że obecnie dominuje rola usprawniająca procesy operacyjne, a nie zwiększająca innowacyjność.
Presja na transformację cyfrową ze strony pracowników
Coraz częściej to sami pracownicy oczekują zaawansowanej digitalizacji — aż 39 procent deklaruje, że rozważyłoby zmianę miejsca zatrudnienia, jeśli firma nie będzie wdrażać nowoczesnych technologii. Natomiast 27 procent pracodawców przyznaje, że niedostateczne inwestycje w cyfryzację mają wpływ na rotację personelu. Coraz częściej w rozmowach kwalifikacyjnych pojawia się temat poziomu automatyzacji oraz wykorzystywanych narzędzi, zamiast jedynie kwestii wynagrodzenia czy warunków pracy fizycznej.
„`
